In deze eendaagse training ga je diep inop geavanceerde prompttechnieken voor power users die AI structureel willeninzetten voor complexe, professionele workflows. Je leert verder dan standaardprompting: je werkt met chain-of-thought en tree-of-thought redeneren, bouwtmeerstaps prompt chains, past systeem-level instructies toe en integreert AImet externe tools en API's. Via intensieve hands-on oefeningen in Large Language Models (LLMs) ontdek je hoe je de kwaliteit van promptuitkomsten objectief meet,benchmarkt en systematisch verbetert, en hoe je AI laat samenwerken met de tools dieje al dagelijks gebruikt.

Wat je leert

• Chain-of-thought en tree-of-thought prompting: AI stap voor stap laten redeneren voor complexere en betrouwbaardere output.
• Prompt chaining: meerstaps workflows bouwen waarbij de output van één prompt de input vormt voor de volgende.
• Systeem-level prompting en instructie-tuning: AI structureel gedrag meegeven via systeminstructies en persistente context.
• RAG (Retrieval Augmented Generation): AI combineren met externe kennisbronnen voor nauwkeurige, brongebonden antwoorden.
• Multimodale prompting: tekst, beeld en andere inputvormen effectief combineren in complexe prompts.
• Integratie met API's en externe tools: AI verbinden met data, applicaties en geautomatiseerde workflows.
• Evaluatie en benchmarking: promptkwaliteit objectief meten, vergelijken via A/B-testen en systematisch optimaliseren.
• Persona's en dynamische rolwisselingen inzetten voor gerichte en consistente AI-output.

Inhoud (globaal programma)

Deel 1 – Chain-of-thought & tree-of-thought prompting

• AI stap voor stap laten redeneren voor complexere, betrouwbaardere en beter onderbouwde output.

Deel 2 – Prompt chaining & geautomatiseerde workflows

• Meerstaps prompt chains bouwen waarbij elke stap voortbouwt op de vorige.

Deel 3 – Systeem-level prompting & instructie-tuning

• Persistente instructies, systeemsturing en consistente AI-gedragsprofielen instellen.

Deel 4 – RAG & multimodale prompting

• Externe kennisbronnen integreren en tekst, beeld en data combineren in één workflow.

Deel 5 – Integratie met API's & externe tools

• AI verbinden met databronnen, applicaties en geautomatiseerde processen zonder te programmeren.

Deel 6 – Evaluatie, benchmarking & A/B-testen

• Promptkwaliteit objectief meten, resultaten vergelijken en systematisch optimaliseren.

Deel 7 – Eigen use cases & Q&A

• Complexe werkvoorbeelden uitwerken, patronen identificeren en een persoonlijk actieplan opstellen.

• Gevorderde gebruikers van ChatGPT, Copilot of andere AI-tools die verder willen gaan dan standaard prompting.
• Professionals die AI structureel willen inbedden in complexe werkprocessen.
• Iedereen die AI wil inzetten als een volwaardig onderdeel van hun professionele toolkit, zonder te hoeven programmeren.

Voorkennis

• Goede basiservaring met ChatGPT, Microsoft Copilot of andere generatieve AI-tools is vereist.
• De beginnerstraining Prompt Engineering of aantoonbare praktijkervaring met prompttechnieken wordt sterk aanbevolen.