Talent in Data Science en Engineering
Bij D-Data helpen wij om jouw data om te zetten in waardevolle inzichten. Onze jonge data scientists werken samen met ervaren experts om oplossingen op maat te leveren die aansluiten bij jouw organisatie. Met onze tools en persoonlijke aanpak zetten we data om in actie.
Onze zes stappen naar succes
1. Het probleem beschrijven
Door middel van een meeting met de business owner, zorgen we ervoor dat we het juiste probleem, op de juiste manier oplossen. Niets is zo vervelend als niet weten waar je precies naar zoekt. Daarnaast definiëren we de Definition of Done: iets wat aangeeft wanneer het project afgerond is.
2. Data verzamelen, opschonen en visualiseren
Allereerst kijken we welke data beschikbaar is en gebruikt mag worden. Wanneer we deze hebben gevonden, schonen we het op en splitsen we de dataset in een development- en validatieset. De data goed begrijpen is essentieel bij het maken van een succesvol model, hierbij maken wij gebruik van visualisatie.
3. Het model bouwen
Een model bouwen is een iteratief proces: niet iets wat je eenmalig doet, maar iets wat je constant probeert te verbeteren. Zie het als een moeilijke puzzel die je wilt oplossen. We proberen allerlei verschillende manieren om er uiteindelijk voor te zorgen dat we de puzzel zo efficiënt en slim mogelijk kunnen oplossen.
4. Elkaars werk reviewen
Data science is leuk, maar we staan er nooit alleen voor. Door constant elkaars werk te reviewen, waarborgen we een hoge kwaliteit en zorgen we ervoor dat elke andere data scientist precies weet hoe het model in elkaar zit. Tijdens de review bekijken we of alle voorgaande stappen goed zijn doorlopen.
5. Het model valideren en industrialiseren
Tijdens de validatie laten we het model voor de eerste keer kennis maken met de validatieset: data die het model nog nooit gezien heeft. Hierdoor vermijden we een mogelijke overfit van ons model. Wanneer de validatie erop zit, industrialiseren we het model zoals dat is beschreven in de Definition of Done.
6. Monitoren, governance en documentatie
Om ervoor te zorgen dat de kwaliteit van de output van het model altijd gewaarborgd blijft, richten we model monitoring in. Afwijkingen in model performance zullen zo automatisch de alarmbellen doen rinkelen. Tot slot, zullen de documentatie en governance ervoor zorgen dat men weet hoe het model werkt en wie welke verantwoordelijkheden heeft.
Iedereen deelt data-kennis
Omdat we het belangrijk vinden om niet alleen goed in ons werk te zijn maar het ook goed te kunnen uitleggen, geeft iedere medewerker van D-Data ook training. In IT is communicatie cruciaal en daarom besteden we hier extra aandacht aan. Ook delen we onze kennis op de D-Data D-Events van en voor collega’s maar waar we ieder die geïnteresseerd is ook graag laten meedelen.
Maak kennis met ons team
Victor de Graaff
De halve marathon van Amsterdam gelopen, de Roparun gefietst en in drie landen gewoond.
Thomas Benard
Weet alles over voeding, doet aan Biohacking en kent alle koffie cocktails uit zijn hoofd.
Sybrand Wildeboer
Balanceert een passie voor sport (hockey, tennis, fitness) met een lust voor het maken en eten van lekker eten.
Bas Duijmelings
Kweekt de pittigste chilipepers ter wereld, heeft veel gitaren en doet aan windsurfen, powerliften, boulderen en schaken.
Jesse Harte
Heeft een officieel tuktukrijbewijs en een voorliefde voor eiwitshakes en speciaalbiertjes.
Rowel Gündlach
Vroege vogel met een enthousiasme voor de sportschool, wiskunde en het vullen van zijn kledingkast.
Mark Christianen
Twee meter lang, altijd in de weer met voetbal, hardlopen, fitness of een gezonde dosis wiskunde, maar slaat ook de derde helft niet over.
Ruben Laout
Weet alles over de nieuwste films, vaart graag met zijn boot door heel Nederland, of gaat in het buitenland surfen, duiken of snowboarden.
D-Man
Sinds 2021 enthousiast onderdeel van ons team, drinkt graag een biertje bij Jongens van De Wit en vaste klant bij broodje Iris.
