In deze tweedaagse training bereid je je voor op het EXIN Artificial Intelligence Compliance Professional (AICP) certificeringsexamen, de eerste wereldwijd erkende certificering die de EU AI Act, ISO/IEC 42001 en het NIST AI Risk Management Framework integreert in een praktische, lifecycle-gebaseerde aanpak van AI-compliance. Je leert niet alleen wat de wet vereist, maar ook hoe je AI-compliance daadwerkelijk implementeert: van risicoklassificatie en conformiteitsbeoordeling tot governance, ethiek en documentatie. Je verlaat de training met direct toepasbare checklists, templates en governance-frameworks en bent volledig klaar voor het AICP-examen.

Wat je leert

• De EU AI Act: doel, scope, risicoklassen en juridische impact op jouw organisatie.
• Diepgaande analyse van de AI Act: artikelen 8, 9 en 10 (verplichtingen voor hoog-risico AI-systemen).
• Verboden AI-toepassingen en risicocategorieën: wat mag wel en wat absoluut niet.
• Verplichtingen voor aanbieders versus gebruikers (deployers) van AI-systemen.
• Betrouwbare AI bouwen: privacy, datatransparantie, traceerbaarheid en menselijk toezicht.
• Ethische AI-frameworks: eerlijkheid, verantwoordelijkheid en mensenrechten in AI-ontwikkeling.
• Internationale standaarden: ISO/IEC 42001, ISO 23894, NIST AI RMF en AVG/GDPR in samenhang.
• AI-lifecycle compliance: governance-acties van ontwerp tot decommissioning.
• Conformiteitsbeoordeling, technische documentatie en kant-en-klare governance-templates.
• Praktische opdrachten (Practical Assignments) als onderdeel van de AICP-examenvoorbereiding.

Inhoud (globaal programma)

Dag 1 – Regelgeving & Risicoclassificatie

Deel 1 – Introductie tot de EU AI Act

• Doel, scope, risicoklassen en juridische impact overzicht van het volledige regelgevingskader.

Deel 2 – Diepgaande analyse van de AI Act

• Artikelen 8, 9 en 10: verplichtingen voor hoog-risico AI-systemen, verboden toepassingen en case studies.

Deel 3 – Verplichtingen voor aanbieders en gebruikers

• Wie is aanbieder, wie is deployer en welke verantwoordelijkheden gelden voor wie?

Deel 4 – Ethische AI en mensenrechten

• Ethische frameworks, eerlijkheidsprincipes en maatschappelijke impact van AI-systemen.

Dag 2 – Governance, Standaarden & Examenvoorbereiding

Deel 5 – Betrouwbare AI bouwen

• Privacy, datatransparantie, traceerbaarheid en menselijk toezicht inbedden in AI-governance.

Deel 6 – Internationale standaarden in samenhang

• ISO/IEC 42001, ISO 23894, NIST AI RMF en AVG/GDPR: hoe verhouden deze zich tot de EU AI Act?

Deel 7 – AI-lifecycle compliance & governance-tools

• Conformiteitsbeoordeling, technische documentatie, checklists en kant-en-klare templates.

Deel 8 – Practical Assignments & examenvoorbereiding

• Verplichte praktijkopdrachten, oefenvragen, veelgemaakte fouten en persoonlijke actiepunten.

‍

• Compliance officers, juridische professionals en auditors die AI-systemen moeten beoordelen.
• Privacy officers, FG's en DPO's die AI-risico's willen beheersen.
• IT- en dataprofessionals verantwoordelijk voor de ontwikkeling of het beheer van AI-systemen.
• AI-leads, risicomanagers en kwaliteitsmanagers in AI-gedreven organisaties.
• Iedereen die een internationaal erkende certificering wil behalen op het gebied van AI-compliance.

Voorkennis

• Geen formele voorkennis vereist.
• Basiskennis van AI-concepten (bijv. via EXIN BCS AI Essentials of Foundation) wordt sterk aanbevolen.
• Bekendheid met compliance- of privacythema's (zoals AVG/GDPR) is een plus.