In deze zesdaagse training leer je stap voor stap hoe kunstmatige intelligentie werkt en hoe je zelf eenvoudige AI-toepassingen bouwt. Je begint bij de basis van Python en bouwt in zes praktische dagen toe naar het zelfstandig analyseren van data, visualiseren van inzichten, bouwen van machine learning modellen en toepassen van bestaande AI-modellen via Hugging Face. Geen programmeerervaring nodig — alleen een laptop en nieuwsgierigheid. Aan het einde presenteer je een eigen eindproject: van ruwe data tot helder inzicht.

Wat je leert

• Programmeren in Python: variabelen, functies, loops, condities en lijsten.
• Data importeren, verkennen, filteren en opschonen met Pandas.
• Data visualiseren met staafdiagrammen, lijngrafieken en histogrammen.
• Trends, verbanden en data-inzichten begrijpelijk presenteren.
• De basisprincipes van machine learning: trainings- en testdata, modellen bouwen en evalueren.
• Bestaande AI-modellen toepassen via Hugging Face voor tekstanalyse en sentimentherkenning.
• Een volledig data- en AI-traject doorlopen: van ruwe data tot gepresenteerde resultaten.

Inhoud (globaal programma)

Dag 1 – Eerste stappen met Python

• Werken in Jupyter Notebook, variabelen, functies, lijsten, loops en condities.

• Praktijkopdracht: een eenvoudig kassasysteem programmeren.

Dag 2 – Werken met data in Python

• Data importeren en verkennen met Pandas, filteren, groeperen, samenvatten en exporteren.

• Praktijkopdracht: een echte dataset analyseren en opschonen.

Dag 3 – Data visualiseren en interpreteren

• Staafdiagrammen, lijngrafieken en histogrammen maken, trends en verbanden visualiseren.

• Praktijkopdracht: data-inzichten omzetten naar begrijpelijke visualisaties.

Dag 4 – Introductie tot machine learning

• Verschil tussen traditionele programmering en machine learning, trainings- en testdata gebruiken.

• Praktijkopdracht: een eenvoudig ML-model bouwen en evalueren.

Dag 5 – AI toepassen met Hugging Face

• Werken met pretrained modellen, tekstanalyse uitvoeren en modeluitvoer interpreteren.

• Praktijkopdracht: sentimentanalyse uitvoeren op echte tekstdata.

Dag 6 – Eindproject: van data tot inzicht

• Alle kennis combineren: data analyseren, een AI-model kiezen en toepassen, resultaten presenteren.

• Iedereen die wil leren hoe AI en data werken: van MBO-opgeleide professionals tot hogeropgeleiden zonder technische achtergrond.
• Professionals die praktisch willen leren werken met data en AI zonder programmeerervaring.
• Data-analisten, BI-specialisten en kenniswerkers die hun vaardigheden willen uitbreiden richting machine learning en AI.

Voorkennis

• Geen programmeerervaring vereist.
• Een laptop met internetverbinding is voldoende: alle benodigde software is open source en wordt tijdens de cursus geïnstalleerd.